Kako dolaze do pouzdanih informacija?
Izvori, putovi, provjera pouzdanosti i prepreke.

DMAA istražuje kako stručne skupine traže informacije, uče, koriste kanale, donose odluke i doživljavaju digitalne tehnologije i umjetnu inteligenciju.
DMAA razumije kontekst koji određuje kako ljudi dolaze do znanja i primjenjuju ga.
Izvori, putovi, provjera pouzdanosti i prepreke.
Formati, vrijeme, navike i prepreke u učenju.
Gdje tema započinje, produbljuje se i nastavlja.
Navike, povjerenje, spremnost, pitanja i zadrške.
Uloga konteksta, pouzdanih izvora i podrške.
Nezadovoljene potrebe i prilike za edukaciju ili digitalnu pomoć.
Opseg i redoslijed ovise o ciljnoj skupini, projektu i istraživačkom pitanju.
Definirati publiku, odluke, uzorak i uvjete provedbe.
Otkriti razloge, navike, kontekst i prepreke.
Uključiti ih kada mogu validirati interpretaciju ili rješenje.
Provjeriti rasprostranjenost obrazaca u definiranom uzorku.
Povezati kvalitativne i kvantitativne nalaze i segmentirati ponašanje.
Prevesti uvide u komunikacijske, edukacijske i digitalne odluke.
Ključna pitanja, obrasci i ograničenja.
Praktičan okvir različitih potreba i ponašanja.
Kako se sadržaj traži, provjerava i koristi.
Gdje se pažnja ili korisnički put prekida.
Prioriteti za sustave, sadržaj, edukaciju i AI.
Odabir prioriteta, pilota i sljedećih koraka.
Odaberite istraživačko pitanje. Primjer pokazuje kako bi mogući nalaz mogao postati digitalno, komunikacijsko ili edukativno rješenje. Sadržaj je ilustrativan, nije rezultat DMAA studije.
Digital Footprint može urediti tematske stranice i sadržajnu navigaciju. Aktualizacija teme može planirati slijed stručnih objašnjenja. Edukacijski format produbljuje temu, a H3i može povezati aktivnosti u agregirane uvide kada su svrha i uvjeti potvrđeni.
Rezultati mogu usmjeriti modularne lekcije, newsletter podsjetnike, asinkrone formate i jasne korake primjene. Program se prilagođuje prema cilju i dogovorenim pokazateljima, bez zaključivanja o znanju iz samih klikova.
Uvidi mogu oblikovati edukaciju zaposlenika, pravila ljudske provjere, izbor izvora i komunikaciju o tome gdje AI sudjeluje. AI Transformation zatim povezuje redizajn procesa s učenjem i prilagodbom sustava.
Istraživanja su provedena. Ova stranica ne objavljuje pojedinačne rezultate, uzorke ni statistike.
Istraživanje kardiologa korišteno je kao podloga za razvoj komunikacijskih i edukativnih aktivnosti Hrvatskog kardiološkog društva.
Istraživanje liječnika obiteljske medicine dovršeno je. Ovdje ne objavljujemo pojedinačne nalaze ni statistike; istraživački okvir prikazuje kako uvidi mogu usmjeriti sljedeće odluke.